跟着数字化转型的握住鼓励，企业关于数据的缜密化照管提倡了更高的条件。

物料照管手脚企业运营的紧迫按序之一，濒临着深广的挑战。若何高效照管物料，成为很多企业亟待处置的问题。近日，OceanMind海睿念念自主研发的S-MDM主数据照管平台推出了一项翻新功能-联结AI竣事物料相通性检测，为企业物料的高效照管带来新的助力！

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物料主数据的界说

物料主数据包含了对通盘企业所采购、出产和存储在库存中物料的鸠集描述。它是企业中关连物料信息的物料数据代码库。将通盘的物料数据集成在单一的物料数据库中，放置了数据冗余的问题，并且不仅允许采购部门使用这些数据，其他应用部门也不错使用这些数据。

物料主数据邻接于制造型企业的各个按序，企业的物流、信息流和资金流齐离不开物料主数据的复旧。关于制造型企业来说，关于物料照管相等紧迫，顺利决定了企业推敲的成败。

物料主数据散布在设想、工艺、出产、采购、销售、存储、物流过程中的多个业务部门中、繁密异构系统中。同期，物料主数据是ERP系统的中枢数据，是企业制定主出产有蓄意和库存记载文献，物料主数据的顺利关乎采购、库存、销售等业务，一朝出现问题将会导致库存积压，销售家具账实不符，财务核算不准确等问题。

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物料数据的脾气

物料数据的脾气包括独一性、多维度、结构化、动态性、一致性、可膨胀性和关联性。这些脾气确保了物料数据在系统中的准确性和高效性，支抓企业各项业务的奏凯进行。通过这些脾气，物料数据大要在各个业务按序中发挥紧迫作用，提高企业的运营成果和照管水平。

1、独一性

界说：每种物料在系统中齐有独一的记号符（如物料编码），确保在通盘这个词供应链中不会沾污。

独一性保证了物料在采购、出产、库存照管等各个按序中的准确识别，幸免重迭和空虚。举例：采购部门不错通过物料编号准确识别所需物料，幸免重迭采购或沾污。

2、多维度

界说：物料数据包含多种维度的信息，如称号、规格、型号、供应商信息、用途描述等。

多维度的信息使得物料不错在不同行务场景中被准确描述和使用，提高照管成果。举例：出产部门不错证实多维度信息准确识别所需物料，确保出产过程中的准确性。

3、结构化

界说：物料数据以结构化的形貌存储在数据库中，每个字段齐有明确的界说和时局。

结构化的数据便于系统处理和分析，确保数据的一致性和齐备性，绵薄查询和统计。

4、动态性

界说：物料数据会随时辰和业务变化而更新，如价钱变动、供应商变更等。动态更新确保数据的时效性和准确性，实时反馈实践业务情况，支抓决策制定。

5、一致性

界说：物料数据在不同系统和业务经过中保抓一致，确保数据的可靠性和一致性。一致性幸免了数据冗余和崎岖，提高数据质地和系统踏实性，减少空虚和风险。

6、可膨胀性

界说：物料数据不错证实业务需求进行膨胀，增多新的字段或属性。可膨胀性使得系统大要顺应握住变化的业务需求，生动搪塞新增功能和数据需求。

7、关联性

界说：物料数据与其他业务数据（如订单、库存、采购等）之间存在紧密关联。关联性使得物料数据大要在不同行务场景中被有用把握，提高举座系统的协同性和成果。

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什么是物料的相通性检测

由于物料的种类稠密，数目深广，在物料照管过程中，未免会存在某些相通度较高的物料，可能是数据集成按序带来的，也有可能是数据运营过程中产生的。关于该部分相通的物料，咱们需要将它们检测并展示给企业运营东说念主员，以便能愈加科学合理对这些相通物料进行处理，举例进行调理分类、冻结或存档等操作。

物料相通性检测功能是指客户证实不同的业务逻辑援手相通性的依据后，对主数据系统中的物料数据进行相通性检测，将戒指呈现并进行后续操作。

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传统物料相通性检测决议比对

传统形貌下物料相通性检测功能的竣当事人要依赖于正则匹配或复杂sql叠加相通性算法推敲来进行功能竣事。该竣事形貌具有一定的局限性，举例无法消散无明确规矩的场景，且迭代更新响应不足时。

比较传统的检测决议，基于AI大模子启动的物料相通性检测准确率高、对内举座资本低，对外爱戴资本低，对比上风昭着。

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AI启动的相通性检测功能展示

OceanMind海睿念念提供的S-MDM主数据照管平台在竣事物料相通性检测功能上进行了翻新性研发，联结当下最热点的AI大模子时刻，通过AI大模子的谈话意会才能叠加相通性算法来竣事该功能。

基于prompt样例模板，能快速竣事不同需求下物料的相通性检测，且准确率进一步提高，对内而言，举座资本下落，对外而言，爱戴资本也较为便宜。

1. AI物料相通性检测任务展示

2. 检测戒指展示

3. 物料肯求时，实时检验现时肯求的相通物料

4. 物料审批时，实时检验现时肯求的相通物料

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AI启动的物料相通性检测上风分析

主数据系统引入AI大模子竣事物料相通性检测功能，具有以下隆起上风和效益：

1、高精度识别

AI大模子大要通过深度学习和当然谈话处理时刻，从无数的物料数据中索要要津特征，并进行高精度的相通性匹配。AI大模子大要识别隐微互异，减少东说念主为误判。通过多维度特征索要，确保相通性检测的准确性。

2、自动化处理

AI大模子大要自动处理物料数据的相通性检测任务，无需东说念主工打扰。从简东说念主力资本，提高举座责任成果。

3、多维度分析

AI大模子大要从多个维度（如称号、规格、型号、供应商信息等）抽象分析物料数据。多维度分析确保物料数据的全面消散，提高检测的全面性和准确性。

4、实时更新

AI大模子大要实时更新物料数据，并进行相通性检测。实时更新确保数据的时效性，实时响应业务变化。动态调理物料数据，确保数据的一致性和准确性。

5、智能保举

AI大模子大要证实相通性检测戒指，智能保举相通物料。智能保举匡助运营东说念主员快速找到相通物料，辅助决策。通过智能保举，减少重迭采购和库存花消。

6、生动性和可膨胀性

AI大模子大要证实业务需求生动膨胀，增多新的字段或属性。顺应性强，生动膨胀顺应握住变化的业务需求。高度的可膨胀性支抓系统的抓续改换和优化。

联结AI大模子竣事物料数据的相通性检测具有权贵的上风和效益。通过高精度识别、自动化处理、多维度分析、实时更新、智能保举和生动性🔥欧洲杯正规(买球)下单平台·中国官方全站，大要权贵提高物料照管的准确性和成果，减少东说念主为空虚，优化库存照管，支抓更科学的决策制定，大幅栽种企业的运营成果和照管水平！